Ce guide pratique, élaboré en partenariat avec Data Friendly Space, présente aux professionnels de l'humanitaire le concept d'IA « humain dans la boucle » (human-in-the-loop, HITL), un principe fondamental pour un déploiement responsable de l'IA dans le secteur. Conçu comme une ressource accessible et sans jargon technique, il fournit aux individus et aux organisations les connaissances nécessaires pour intégrer de manière significative la supervision humaine dans les flux de travail assistés par l'IA.
Ce guide est issu d'une initiative de recherche conjointe 2025–2026 entre la Humanitarian Leadership Academy et Data Friendly Space, portant sur l'état actuel et le potentiel futur de l'IA dans le secteur humanitaire. Il traduit les principales conclusions de cette recherche en recommandations concrètes à l'intention des praticiens, quel que soit leur niveau de familiarité avec les outils technologiques.
Dans son essence, le guide soutient que les outils d'IA dans les contextes humanitaires doivent compléter le jugement humain, et non le remplacer. Maintenir une supervision humaine n'est pas seulement une considération technique, mais une exigence professionnelle et éthique, en particulier compte tenu des contextes à forts enjeux dans lesquels opèrent les organisations humanitaires, au service de populations vulnérables.
Cette ressource vise à aider les individus à évaluer de manière critique les résultats produits par l'IA, et à soutenir les équipes et les organisations dans le développement d'une culture partagée d'utilisation responsable de l'IA — une culture fondée sur la transparence, la responsabilité et la protection des personnes qu'elles servent.
